画像認識・分類

• 工場のカメラ映像から製品のキズ・汚れを検出し、不良品を自動排除
• 医療現場でレントゲン画像を分析し、異常部位の候補を提示する診断支援システムを構築

テキスト分類・感情分析

• SNSやレビューの投稿から顧客の不満・期待を自動抽出し、製品改善に活用
• チャット履歴を分類し、カスタマーサポートの対応優先度を自動判定

異常検知

• センサーデータ（温度・振動など）から機械の異常兆候をリアルタイム検出し、メンテナンスを効率化
• クレジットカードの取引履歴から不正利用パターンを自動で特定

時系列予測

• 商品の過去販売データから需要を予測し、発注量を最適化
• 電力や交通量などの変動パターンを分析して、ピーク時間帯を予測し事前対策を提案

自然言語処理の応用

• 社内の報告書や議事録を自動分類・タグ付けし、検索性を向上
• 問い合わせ内容を自動で要約し、対応部署に振り分けるAI仕分けシステムを構築

Pythonの言語仕様や基本操作を学びます。変数、データ型、条件分岐、繰り返し処理など、プログラミングの基礎を習得します。

関数やクラスなど、より高度なプログラミング技術を学び、Pythonのライブラリ活用方法も習得します。

NumpyやPandasを使った数値計算や表計算、Matplotlibを用いたデータの可視化技術を学び、データを扱う土台を築きます。

機械学習の基礎から深層学習の特徴まで学び、ニューラルネットワークの構造や順伝播・学習の仕組みを理解します。

PyTorchを用いて、Tensor操作や回帰・分類モデルの構築を実践的に学習します。

画像処理と自然言語処理の技術を学び、CNNによる画像認識やニューラルネットワークを活用した言語データの解析、さらにモデルの最適化手法も習得します。

分析設計から前処理、分析、結果発表、ビジネス提案まで一連のプロセスを実践します。

チャットボット開発

• 問い合わせ対応や社内ヘルプデスクの自動化チャットボットで社内工数を削減
• 学校・学習塾での生徒からの質問対応をAIに代替して講師の工数を削減

自社データ活用したカスタムAI

• 社内ドキュメントやFAQを取り込んだ「社内専用AI」構築で、業務知識の即時検索や補助を実現
• 製造業の職人のノウハウを取り込み、新入社員研修の質問対応チャットボット

業務プロセスの自動化

• メール返信やクレーム対応文をAIが作成し、担当者の対応スピードを改善
• 日報や会議メモを自動要約し、報告・共有の手間を減らす

テキスト・画像生成

• 広告・資料・メール・アイデア出しなどに使える高品質な生成コンテンツを、業務に即展開
• プレゼン資料用の画像・イメージ素材をAIで即座に生成

プロンプト設計とAI活用リテラシー

• 契約書レビューやSNS投稿案など、出力形式・トーンを細かく指定するプロンプトを設計
• 各部署の業務に応じたAIプロンプトテンプレートを整備し、社内全体での活用を加速

Pythonをはじめて扱う方でも安心。変数やデータ型、条件分岐、繰り返し処理など、プログラミングの基本操作を丁寧に学びます。

関数やクラスの使い方を理解し、より複雑な処理を自分で組めるように。便利な標準ライブラリやNumpy・Pandasなども活用します。

生成AIの基本から、ChatGPTやOpenAI APIの活用方法を学習。プロンプト設計やFunction Callingなど、業務活用の第一歩を踏み出します。

生成AIを業務に組み込むための重要技術「LangChain」の基礎から応用までを習得。開発・テスト・デバッグ支援ツールのLangSmithも扱います。

社内情報を活かす「RAG」の仕組みを理解し、実装から評価・精度向上までを実践。より信頼性の高い生成AIの構築に役立てます。

LangGraphを活用して、複雑な処理を自律的にこなすAIエージェントの実装に挑戦できます。

学んだすべてを活かし、実際の業務を想定したテーマに取り組む最終課題に挑戦します。分析設計・前処理・分析・結果の発表・ビジネス的提案まで一貫して行います。現場で通用する実践力と成果物が習得できます。